Liberty Media, modelini gelecekte başlangıç ızgarasında olası değişiklikleri araştırarak oluşturdu. Diğer şeylerin yanı sıra, iki sürücüyü bir sıraya yerleştirme ve başlangıç ızgarasını mühürleme fikri araştırılıyor.
Geçen yıl F1'in başlangıç gridini değiştirme olasılığını değerlendirdiğini ve bunu sanal dünyaya tanıtmaya çalışacağını duyurdu.
Ancak uluslararası Autosport fuarındaki Simods, siber sporu kullanmak yerine Formula 1'in yaklaşımının nasıl değişmesi gerektiğini anlattı: Bilgilendirilmiş kararlar almak istiyoruz. Yıllar geçtikçe, sekiz metre mesafede kademeli bir başlangıç ızgarası kullanmaya alıştık.
Arabaları birbirine yaklaştırıp yan yana koyarsak ne olacağını merak ettik. Daha önce olduğu gibi dört veya üç değil, bir sırada iki.
Böyle bir şeyi iyice kontrol etmek ve sıradan bir fiziksel problem olarak çözmek istiyorsanız, o zaman banal bir sonuç elde edersiniz - arabalar birbirine daha yakın başlar ve aynı şekilde hızlanır, böylece ilk viraja neredeyse yan yana girerler.
Bilmek istediğim bu değil. Gerçekte ne olacağını bilmek istiyorum. Yapay zeka ve gerçek bir insan kullanarak bir simülasyon oluşturduk."
Formula 1, resmi oyunu oluşturmak için espor platformunda çok çalıştı. Ancak Motorsport.com'un anladığı gibi, bir bilgisayar oyununu tersten başlama ızgarası gibi araştırmalar için basitçe kullanmak mümkün değil, çünkü bu gerçekçi olmaz. Çalkantılı havanın, rakibi takip eden araç üzerindeki etkisi, oyun kalitelerini iyileştirmek için F1 2018 oyununda önemli ölçüde dengelendi.
Symonds, yöntemin "iki çemberde 50 yarış" başlattıklarında yapay zeka tarafından kontrol edilen 19 ve gerçek bir kişi ile kontrol edilen 19 araba kullandığını açıkladı.
“Bu, herhangi bir zamanda aracın her konumunu istatistiksel olarak analiz etmemizi sağladı. Bunu ızgara ile yaptığımızda %3 daha fazla kaza, %5 daha fazla sollama ve %20 daha fazla teker teker güreş elde ettik.”
Symonds, F1'in 2016 başında başarısız sıralama formatı değişikliği gibi hataları tekrarlamaktan kaçınmaya çalıştığına dair güvence verdi: "O zamanların pratiğinden kurtulmak ve bilimsel bir yaklaşım kullanmak istiyoruz."
